Песах Бенсон • 16 вересня 2026 року

Jerusalem, 16 вересня 2026 року (TPS-IL) — Моделі штучного інтелекту можуть виявляти закономірності в звуках тварин, але їм все ще може бути складно визначити, що ці звуки означають для тварин, які їх чують, згідно з новим міжнародним дослідженням, проведеним ізраїльськими дослідниками.

«Виявлення акустичних закономірностей не обов’язково означає розшифровку значення», — сказав професор Йосі Йовель з Університету Tel Aviv, один із дослідників проєкту. «Щоб зрозуміти, що «говорить» тварина, нам потрібно знати, як тварина, яка отримує повідомлення, сприймає його та реагує на нього».

Дослідження свідчить про те, що покладання на ШІ для аналізу фізичних характеристик вокалізацій тварин може надати неповну картину комунікації тварин. Звуки, які акустично схожі, можуть передавати різні повідомлення, тоді як звуки, які звучать по-різному, можуть нести однакове значення.

Дослідники протестували цю проблему, використовуючи вокалізації, зроблені людськими малюками, які ще не повністю розвинули мовлення. На відміну від звуків тварин, комунікативний контекст цих звуків можна певною мірою оцінити, оскільки дослідники можуть спостерігати за обставинами, за яких вони виникають, і як люди реагують.

Записи включали вокалізації, зроблені в трьох ситуаціях: дистрес, звернення конкретно до матері чи батька дитини та прохання їжі.

Дослідники аналізували записи за допомогою традиційного акустичного методу та двох передових нейронних мереж. Одна була навчена на вокалізаціях тварин, а інша — на мовленні дорослих людей. Порівняння дозволило дослідникам вивчити, чи можуть моделі, навчені на різних типах звукового спілкування, виявити відмінності між вокалізаціями малюків.

Нейронні мережі показали кращі результати, ніж традиційний акустичний метод, але жодна з них не змогла послідовно класифікувати вокалізації відповідно до їхнього комунікативного контексту.

У деяких випадках моделі ШІ групували звуки, пов’язані з різними ситуаціями. В інших вони розділяли звуки, пов’язані з однією ситуацією. Моделі також не змогли виявити зростаючу терміновість у послідовностях вокалізацій, відмінність, яку люди можуть сприймати природно.

ШІ має труднощі з розшифровкою звуків тварин

Результати викликають питання щодо нещодавніх спроб використання ШІ для вивчення комунікації кажанів, китів, птахів та інших тварин. На думку дослідників, такі зусилля часто ґрунтуються на припущенні, що виявлення закономірностей у фізичних характеристиках звуків може розкрити, що ці звуки комунікують.

Але значення вокалізації залежить не тільки від того, як вона виробляється, але й від того, як вона сприймається твариною, яка її отримує.

Дослідники заявили, що різні види мають свої власні сприйняттєві світи, що означає, що значення звуку не завжди можна вивести лише з його акустичних характеристик.

Вони стверджують, що майбутні спроби розшифрувати комунікацію тварин повинні поєднувати ШІ з поведінковими спостереженнями, експериментами з відтворенням звуків і, де це можливо, вимірюванням активності мозку. Такі методи могли б допомогти дослідникам визначити не тільки те, які звуки виникають разом, але й як тварини їх інтерпретують і реагують на них.

«В останні роки зростає захоплення можливістю використання штучного інтелекту для розшифровки комунікації тварин, але наше дослідження показує, що до цих обіцянок слід ставитися з обережністю», — сказав Йовель.

«Штучний інтелект — це потужний інструмент, але він не може замінити перспективу самої тварини», — додав він.

Дослідницька група включала вчених з Університету Tel Aviv, Єврейського університету Jerusalem, Единбурзького університету у Великій Британії, Німецького музею природознавства — Інституту еволюції та науки про біорізноманіття Лейбніца та Берлінського університету Гумбольдта.

Дослідники заявили, що результати не виключають ШІ як інструмент для вивчення комунікації тварин, але вказують на те, що лише акустичного аналізу може бути недостатньо для встановлення того, що комунікують тварини.

Результати були опубліковані в рецензованому журналі Current Biology.